Video sensor para Detección y Reconocimiento de Rostros

Abstract

Con el avance de las tecnologías de la información, el campo de la video vigilancia ha cobrado fuerza, numerosos han sido los sectores que han incorporado su uso. Así mismo se han incrementado y desarrollado las empresas que se dedican a la creación tanto del software, como las cámaras que utiliza. La Universidad de Ciencias Informáticas es uno de los centros vinculados directamente a la producción de software, dentro de la misma está el proyecto Video Vigilancia SURIA, cuya tarea principal es el procesamiento de imágenes y señales de video digital con el fin de optimizar y añadir nuevas prestaciones a los sistemas de vigilancia. La presente investigación tiene como objetivo general desarrollar un video sensor para la detección y reconocimiento de rostros, ampliando las prestaciones al sistema de vigilancia SURIA. El mismo fue desarrollado utilizando la metodología RUP (Rational Unified Process) para guiar el proceso de desarrollo del software recurriendo a herramientas no propietarias. Se utiliza para la detección Viola and Jones, con la implementación que ofrece la biblioteca OpenCV, y 3 algoritmos para reconocimiento, utilizando también las facilidades de implementación de dicha biblioteca. Estos algoritmos son Eigenfaces, Fisherfaces y LBPH. Al sistema, se le realizaron pruebas de rendimiento, arrojando resultados positivos, logrando un porciento elevado de aciertos.