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Título : Herramienta para la Generación de Clasificadores Haar
Autor : Leiva Scull, Orisel Caridad
Pupo Gómez, Reynier
Palabras clave : CASCADAS DE CLASIFICADORES DE HAAR;MUESTRAS NEGATIVAS;MUESTRAS POSITIVAS;OPENCV;PROCESAMIENTO
Fecha de publicación : 12-ene-2015
Resumen : En algunos de los productos que se desarrollan en el departamento de Señales Digitales se utiliza OpenCV que es una biblioteca de tratamiento de imágenes, destinada principalmente a aplicaciones de visión por computador en tiempo real. Esta biblioteca contiene una serie de herramientas para el procesamiento de imágenes y dentro de ellas se encuentran los clasificadores haar. El problema con las cascadas de clasificadores haar es que resulta muy engorroso su proceso de instauración para los desarrolladores ya que cada uno de los pasos que se utilizan para ello, como crear la colección de muestras positivas y negativas, guardar cada tipo de muestra en un archivo y entrenar el clasificador, se hacen mediante comandos entrados por consola y después de pasado todo este proceso es que el desarrollador puede utilizarlas. El presente trabajo de diploma tiene como objetivo principal implementar una herramienta que le permita al desarrollador a realizar el proceso de creación de clasificadores haar de una forma amena mediante una interfaz amigable que evite el proceso engorroso de creación por consola. El presente documento está estructurado en cuatro capítulos que van desde las primeras etapas de la investigación hasta las pruebas que se le realizan a la herramienta para comprobar su funcionamiento.
Descripción : Trabajo de Diploma para optar por el Título de Ingeniero en Ciencias Informáticas
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8353
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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