Modelo para la Predicción del Estado Ocioso o Activo de las Estaciones de Trabajo en el Sistema SIMON

Abstract

La Universidad de las Ciencias Informáticas dispone de un sistema para el monitoreo de los recursos computacionales con los que cuenta la institución, el cual lleva por nombre SIMON. El mismo permite la visualización de un conjunto de reportes para determinar el aprovechamiento que se hace de dichos recursos. El principal objetivo de este trabajo de diploma, es la obtención de un modelo computacional que permita determinar el estado activo u ocioso de las estaciones de trabajo, a fin de poder evaluar el verdadero aprovechamiento de los recursos disponibles. Para ello se realiza el estudio de 4 técnicas de aprendizaje automatizado (k-NN, MLP, SVM y LADTree), con el fin de determinar cuál de ellas ofrece mejores resultados en la clasificación de las estaciones de trabajo. Se seleccionan las métricas que formarán parte de la base de conocimiento necesaria para el entrenamiento de las técnicas mencionadas. Una vez determinado el clasificador que ofrece los mejores resultados, y obtenido el modelo computacional, se procede a la incorporación del mismo al sistema SIMON. La obtención del modelo permite generar nuevos reportes que visualicen la información del porciento de estados activos y ociosos de las estaciones de trabajos, por días, momentos del día y por horas.