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Título : MODELO COMPUTACIONAL PARA LA RECOMENDACIÓN DE ROLES EN EL PROCESO DE UBICACIÓN DE ESTUDIANTES EN LA INDUSTRIA DE SOFTWARE.
Autor : Arza Pérez, Lizandra
Verdecia Martínez, Edistio Yoel
Lavandero García, José
Fecha de publicación : 4-oct-2013
Resumen : El presente documento describe los resultados de la investigación orientada a mejorar el proceso de ubicación de los estudiantes durante su Práctica Profesional en los roles de la industria de software, brindando los criterios necesarios para la elaboración de un plan de formación para el desarrollo de la práctica profesional adecuado a sus características. Este proceso de ubicación tiene puntos de contacto con el proceso de selección de personal, considerado como un proceso de toma de decisión multicriterio bajo incertidumbre. El modelo propuesto emplea técnicas de soft computing para manejar la incertidumbre y agregar la información que se tiene del recorrido académico, investigativo y productivo del estudiante; realiza la predicción de su comportamiento en cada rol, lo cual constituye uno de los principales aportes de la investigación. Los componentes del modelo son el pre-procesamiento de la información, la construcción de las funciones de agregación y la agregación, predicción y recomendación. Se diseña una metodología que permite concretar el modelo en distintos contextos de procesos de ubicación en roles. Los elementos fundamentales del sistema de ayuda a la toma de decisiones son descritos, al igual que los resultados obtenidos de su aplicación. La metodología y las herramientas informáticas constituyen los principales aportes prácticos. La novedad científica radica en la concepción de un modelo que permite predecir el comportamiento del estudiante en un rol a partir de la información acumulada sobre su desempeño previo. Para corroborar la pertinencia y valor científico, demostrar la fiabilidad, flexibilidad y aplicabilidad del modelo se aplicaron técnicas cuantitativas y cualitativas, como son el grupo focal, criterio de expertos, un cuasi experimento y la técnica de Iadov . Con los resultados obtenidos a partir de la aplicación de las técnicas se realizó una triangulación metodológica que permitió contrastar los resultados de cada una y validar la investigación.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/7925
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