Sistema para la recomendación de costos en proyectos de desarrollo de software

Abstract

La presente investigación propone un sistema de recomendación de costos que permita optimizar el proceso de estimación de costos de los proyectos de desarrollo de software en la Universidad de la Ciencias Informáticas. Durante la investigación se analizaron los sistemas de recomendaciones y las herramientas y técnicas para la estimación de los costos. El estudio del estado del arte permitió identificar el algoritmo de recomendación, las funcionalidades y las tecnologías necesarias para implementar la solución propuesta. La solución es un sistema de recomendación basado en conocimiento, que utiliza la técnica de razonamiento basado en casos. La propuesta de solución estuvo guiada por la metodología AUP-UCI y se seleccionó como principales tecnologías el marco de trabajo Django, Python como lenguaje de programación, el entorno integrado de desarrollo PyCharm, el servidor web Apache, el Sistema Gestor de Base de Datos MySQL y Visual Paradigm como herramienta para el modelado. La estrategia de prueba aplicada permitió verificar la seguridad, la calidad y el correcto funcionamiento del sistema. La consulta con expertos mediante el método Delphi validó que la propuesta de solución contribuye a mejorar y facilitar la estimación de los costos de los proyectos de software.