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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDelgado Pimentel, Sahilyn-
dc.contributor.advisorRojas Pérez, Nolberto-
dc.contributor.authorGarcía Castell, Ramón-
dc.coverage.spatial1001206en_US
dc.date.accessioned2022-02-17T19:39:30Z-
dc.date.available2022-02-17T19:39:30Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9952-
dc.description.abstractEl presente trabajo consiste en el desarrollo de un subsistema de visualización y clasificación automática de noticias. Se estudiaron varios sistemas existentes que visualizan y clasifican noticias. Se analizaron varias tecnologías de las reportadas en la bibliografía y se seleccionó las ontologías como vía para la clasificación automática. Para la implementación se utilizó Drupal en su versión 7.59, y como guía del proceso la metodología de desarrollo de software AUP-UCI. Se emplearon como lenguajes de programación PHP 5, HTML 5 y CSS 3. La solución cuenta MySQL versión 5 como gestor de bases de datos. El modelado se realizó con la herramienta Visual Paradigm 8, el lenguaje de modelado fue UML y en las pruebas de seguridad se empleó la herramienta Acunetix. El subsistema permite gestionar las noticias que han sido previamente almacenadas en la base de datos y las clasifica en dependencia del área geográfica de incidencia. Las pruebas de software arrojaron que el módulo es funcional y estable.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 1en_US
dc.subjectCLASIFICACIÓN AUTOMÁTICAen_US
dc.subjectDRUPALen_US
dc.subjectSUBSISTEMAen_US
dc.subjectVISUALIZACIÓNen_US
dc.subject.otherSISTEMAS - ANALISISen_US
dc.titleSubsistema de visualización y clasificación automática de noticias Sistema de Análisis y Clasificación Automática de Noticias (SACAN)en_US
dc.typebachelorThesisen_US
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