Aplicando ontologías para el seguimiento de cadenas de contagio de COVID-19

Abstract

La COVID-19 es una enfermedad causada por el virus SARS-COV2, la cual ha provocado la muerte de miles de personas en todo el mundo. El seguimiento a las cadenas de contagios es una de las claves que ha permitido a Cuba alcanzar resultados eficientes en la contención de la enfermedad. El análisis de las cadenas de contagios apoya tanto los estudios virológicos como epidemiológicos. Por otra parte, las ontologías se han convertido en una tecnología ampliamente aceptada para la representación de conocimiento y su correspondiente análisis. Considerando estos elementos, en este trabajo se describe una ontología con el propósito de representar y analizar las cadenas de contagio por COVID-19. Se presenta un caso de estudio que evidencia las potencialidades de esta propuesta como herramienta de apoyo al trabajo epidemiológico. La adopción de esta propuesta contribuirá a agilizar el análisis de las cadenas de contagio así como a profundizar en la búsqueda de rasgos que pudieran pasar inadvertidos utilizando otros enfoques.

COVID-19 is a disease caused by the SARS-COV2 virus, which has killed thousands of people around the world. Monitoring the chains of infections is one of the keys that has allowed Cuba to achieve efficient results in containing the disease. The analysis of the chains of contagions supports both virological and epidemiological studies. On the other hand, ontologies have become a widely accepted technology for the representation of knowledge and its corresponding analysis. Considering these elements, this work describes an ontology with the purpose of representing and analyzing the chains of contagion by COVID-19. A case study is presented that shows the potential of this proposal as a support tool for epidemiological work. The adoption of this proposal will help to speed up the analysis