Selección de los servidores web Apache 2 y Nginx durante la migración a código abierto

Abstract

La presente investigación se centró en el objetivo de desarrollar una herramienta informática para aumentar la eficiencia en la selección de los servidores web Apache 2 y Nginx durante el proceso de migración a código abierto. Se aplicó el método Analítico-Sintético para el estudio de Apache 2 y Nginx y la determinación de las particularidades de cada uno. La realización de un estudio de caso aplicando la Norma Cubana ISO/IEC 25023:2017 y el método estadístico, permitió el procesamiento de la información recopilada acerca del comportamiento de Apache 2 y Nginx, esto sirvió de base para formular la teoría relacionada con la eficiencia de ambos servidores. A partir del tipo de contenido y del total de peticiones concurrentes se definieron 60 escenarios para la selección del servidor más eficiente, teniendo en cuenta todos los indicadores o cada medida específica: Rendimiento, Utilización de recursos y Capacidad. Las tres variantes a seleccionar son: Apache 2, Nginx o Nginx como proxy inverso de Apache 2. El resultado obtenido se materializa en la Herramienta para la Migración y Administración de Servicios Telemáticos, la cual posee un componente Web que permite la selección del servidor web que más se ajusta a la institución y la activación del módulo correspondiente para su administración. La herramienta se validó a través de un estudio de caso, del criterio de expertos en su variante Delphi y la técnica de Iadov. Finalmente la triangulación metodológica permitió confirmar el resultado satisfactorio de todos los métodos aplicados y el cumplimiento del objetivo planteado.

The present research focused on the objective of developing a computer tool to increase efficiency in the selection of Apache 2 and Nginx web servers during the open source migration process. The Analytical-Synthetic method was applied for the study of Apache 2 and Nginx and the determination of the particularities of each one. The realization of a case study applying the Cuban Standard ISO/IEC 25023:2017 and the statistical method, allowed the processing