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Título : Modelo bi-objetivo de localización para la ubicación de los custodios en la UCI
Otros títulos : Bi-objective location model for the location of the custodies in the UCI
Autor : Olivera Cortina, Daciel Alberto
Vázquez Silva, Efrén
Mompié Fuentes, Iyatne
Palabras clave : LOCALIZACION;LOCALIZACION DE SERVICIOS DE EMERGENCIA;PROGRAMACION LINEAL ENTERA;OPENSOLVER
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Ediciones Futuro
Citación : Olivera, D. A., Vázquez, E. & Mompié, I. (septiembre 2018). Modelo bi-objetivo de localización para la ubicación de los custodios en la UCI. En M. Nicado (Presidencia), III Taller Internacional de Matemática Computacional. Conferencia llevado a cabo en la III Conferencia Científica Internacional UCIENCIA 2018. Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba.
Resumen : Usando como base los problemas de localización de instalaciones se construye un modelo bi-objetivo de localización por cubrimiento para la ubicación de los agentes de seguridad en la Universidad de las Ciencias Informáticas que maximiza la cobertura a la población y al patrimonio con un número dado de agentes. Se expone la metodología empleada para resolver los problemas generados y su resolución en el OpenSolver. Los resultados se obtienen al resolver 42 problemas de programación lineal entera, presentándose variantes de solución y como proceder en caso de necesitar nuevas soluciones en virtud de nuevos intereses del decisor. Además, se comparan las variantes de ubicación de agentes usadas hoy con las propuestas por el modelo Maximal Covering Location Problem bi-objetivo desarrollado, con resultados interesantes.
Using as a base the facility location problems, a bi-objective covering location model is constructed for the location of the security agents in the University of Information Sciences that maximizes the coverage to the population and the patrimony with a given number of agents. The methodology used to solve the generated problems and their resolution in the OpenSolver is exposed. The results are obtained by solving 42 problems of integer linear programming, presenting variants of solution and how to proceed in case of needing new solutions under new interests of the decision maker. In addition, the location variants of agents used today are compared with those proposed by the bi-objective Maximal Covering Location Problem model developed, with interesting results
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9493
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