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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCoca Bergolla, Yuniesky-
dc.contributor.advisorRosell Acosta, Leduan Bárbaro-
dc.contributor.authorGutiérrez Cruz, Jaime Alan-
dc.contributor.authorCedeño Bastida, Yanelis-
dc.coverage.spatial1001206en_US
dc.date.accessioned2020-11-17T13:10:41Z-
dc.date.available2020-11-17T13:10:41Z-
dc.date.issued2017-06-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9398-
dc.description.abstractEl Entorno para el Análisis del Conocimiento de la Universidad de Waikato (Weka) es una herramienta destinada a la aplicación de la Minería de Datos. Esta brinda la opción de aplicar varios algoritmos de clasificación a un determinado problema, sin embargo, carece de la realización de un análisis automático de la comparación de los resultados. Además, los datos deben encontrarse en el formato Attribute-Relation File Format (ARFF), lo cual dificulta la aplicación de sus algoritmos a bases de datos en otros formatos. El continuo avance de la Inteligencia Artificial ha posibilitado el surgimiento de los sistemas multiagentes, los cuales, integrados con la Minería de Datos, pueden ser beneficiosos para el perfeccionamiento de los resultados en ambas esferas. Esta investigación persigue como objetivo desarrollar un sistema multiagente para determinar el mejor algoritmo de los ofrecidos por Weka, mediante el cálculo de un conjunto de métricas para analizar los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Dentro de sus funciones cuenta con un proceso de transformación de bases de datos de PostgreSQL a archivos ARFF. El sistema propuesto fue objeto de pruebas con diversas bases de datos, se obtuvieron los resultados esperados, tanto en rendimiento como en nivel de cumplimiento de los requisitos trazados, lo cual demuestra el cumplimiento de los objetivos iniciales.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 4.en_US
dc.subjectAGRUPAMIENTOen_US
dc.subjectCLASIFICACIONen_US
dc.subjectMINERIA DE DATOSen_US
dc.subjectSISTEMAS MULTIAGENTESen_US
dc.subjectWEKAen_US
dc.subject.otherBASES DE DATOSen_US
dc.subject.otherALGORITMOS DE AGRUPAMIENTOen_US
dc.subject.otherALGORITMOS CLASIFICADORESen_US
dc.subject.otherINTELIGENCIA ARTIFICIALen_US
dc.titleSistema multiagente para la extracción de conocimiento en Bases de Datosen_US
dc.typebachelorThesisen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma

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