Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9315
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Álvarez Cancio, Michel | - |
dc.contributor.advisor | Sariol Fernández, Michel | - |
dc.contributor.author | Hernández Romero, Selma | - |
dc.coverage.spatial | 1001206 | es |
dc.date.accessioned | 2020-02-24T20:51:20Z | - |
dc.date.available | 2020-02-24T20:51:20Z | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9315 | - |
dc.description.abstract | La opacidad de la cápsula posterior es actualmente uno de los aspectos más importantes en la cirugía de catarata de los tiempos modernos. Sigue siendo la complicación postoperatoria tardía más frecuente tras la cirugía de catarata asociada con disminución de la agudeza visual, deterioro de la sensibilidad al contraste y problemas de deslumbramiento que conllevan importantes repercusiones sociales, médicas y económicas. El software PANDOC provee al oftalmólogo de una herramienta por medio de la cual este es capaz de cuantificar numéricamente y detectar diferencias de opacidad (a veces imperceptibles para el ojo humano), logrando así una evaluación objetiva del grado de opacidad, lo cual se realiza de manera manual y depende mucho el resultado de la experticia del especialista. Dentro de las imágenes usadas en los pacientes operados de cataratas se encuentran las imágenes provenientes de la lámpara de hendidura, su tratamiento digital depende del espacio en cual hayan sido generadas. Es por ello que surge como necesidad la identificación del espacio de color idóneo para el tratamiento de las mismas. Por tal motivo la presente investigación se enmarca en la creación de un módulo para elevar la calidad de la imagen para su manipulación mediante la selección de espacio de color y técnicas de filtrado más adecuadas, a fin de propiciar un mejor diagnóstico al especialista. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 3. AIRI, Artificial Intelligence: Research and Innovation | es |
dc.subject | CATARATA | es |
dc.subject | ESPACIO DE COLOR | es |
dc.subject | LAMPARA DE HENDIDURA | es |
dc.subject | OPACIDAD DE LA CAPSULA SUPERIOR | es |
dc.subject | TECNICAS DE FILTRADO | es |
dc.subject.other | IMAGENES DIGITALES | es |
dc.subject.other | CIRUGIA | es |
dc.subject.other | SALUD | es |
dc.subject.other | OFTALMOLOGIA | es |
dc.subject.other | IMÁGENES - PROCESAMIENTO DIGITAL | es |
dc.title | Módulo para la identificación del espacio de color más adecuado para la manipulación de imágenes de opacidad capsular provenientes de la lámpara de hendidura | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TD_08901_17.pdf Restricted Access | 2.32 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.