Herramienta para comparar procesos de negocio usando la técnica de Cubos de Procesos

Abstract

Recientemente ha existido un creciente interés por comparar múltiples procesos a la vez en búsqueda de semejanzas o diferencias que favorezcan ventajas competitivas. Este tipo de análisis corresponde a la fase de Diagnóstico dentro de la Gestión de Procesos de Negocio, y solo una buena aplicación de la misma permite el éxito de cualquier negocio. La Minería de Procesos es un área útil en este sentido, pues está enfocada en los procesos y a la vez favorece el Diagnóstico de Procesos, pero tiene limitaciones que obstaculizan los análisis comparativos. Los Cubos de Procesos son una herramienta que mitigan en gran medida estas limitaciones por lo que el objetivo planteado para el presente trabajo fue crear un Cubo de Procesos que permita obtener información teniendo en cuenta diferentes características y utilizar esta información para compararla con otra resultante de otros análisis similares, además que divida una gran cantidad de información en pequeñas partes para hacer más fácil el análisis. La solución propuesta constituye un Complemento para el marco de trabajo ProM y es una mejora de la versión experimental de Tatiana Mamaliga (Mamaliga, 2013), de forma que elimina las limitaciones que tenía esta y añada otros aspectos importantes como la comparación a nivel de datos. Al realizar este trabajo se puede concluir que el enfoque de los Cubos OLAP aplicados a la Minería de Procesos es una vía efectiva para mitigar las limitaciones en el análisis de los procesos.

In the last times there is an increasing interest for comparing some processes at the same time in order to find similarities and differences that allows competitive advantages. This kind of analysis belongs to Diagnostics phase into Business Process Management and only by a proper applying of itself allows to organizations have success. Process Mining is a useful area focused on processes and at the same time helps to Diagnostics phase; however it has limitations that hinder comparatives analysis. Process Cube is a tool that mitigates in a great manner these limitations, for that reason the aim of present work was to develop a Process Cube to obtain information having into account different characteristics, and then use this information for comparing them with other similarities analysis results. Besides, Process Cube is based in “divide and conquers” approach; therefore it divides a great amount of information in smaller parts in order to improve the analysis. The proposed solution is a Plugin from ProM framework and improves the experimental version presented by Tatiana Mamaliga so that removes the limitations from the older version and adds new functionalities like compare by numerical data. In conclusion, the OLAP approach joined to Process Mining is an effective way to mitigate the problems in Process Diagnostics.