Personalización del plugin Heuristic Miner del ProM para la detección de incongruencias en los procesos del Sistema de Información Hospitalaria del CESIM

Abstract

La mayoría de las organizaciones utilizan sistemas de información para gestionar y optimizar sus procesos. Estos sistemas almacenan la información de los eventos asociados a las actividades de los procesos de negocio, denominados registro de eventos. El descubrimiento de modelos a partir de la información contenida en dicho registro es lo que se denomina Minería de Procesos. Para el descubrimiento de modelos de procesos se han desarrollado diferentes técnicas entre las que se encuentra la Heuristic Miner, la cual es capaz de tratar con el ruido y la baja frecuencia, además es poco sensible al carácter incompleto de los registros, y puede utilizarse para expresar el comportamiento principal almacenado en un registro de eventos. La investigación se centró en el desarrollo de una personalización de la técnica Heuristic Miner del ProM para detectar incongruencias en los procesos del Sistema de Información Hospitalaria del Centro de Informática Médica (CESIM), debido a que en estudios realizados anteriormente a partir de sus registros de eventos, se demostró que existen incongruencias entre la definición formal de los procesos y lo que ocurre realmente en el sistema. Para el desarrollo del componente se emplea como servidor de aplicación JBoss 4.2.2, Eclipse 3.4.2 como plataforma de desarrollo, Java 1.6 como lenguaje de programación, Hibernate 3.3 como ORM (Object Relational Mapping) para la persistencia de los datos y Seam 2.1.1 como el marco de trabajo integrador. Como resultado se obtuvo un componente de software, que permite identificar incongruencias en los procesos clínicos administrativos, generando modelos precisos y comprensibles para usuarios no expertos en Minería de Procesos y de este modo se eliminen anomalías en la ejecución de las actividades de proceso, que atentan contra el correcto flujo de eventos del sistema.