Personalización del Plugin Fuzzy Miner Prom para detectar ruido en los procesos del Sistema de Información Hospitalaria del CESIM

Abstract

Las Tecnologías de Información y las Comunicaciones han permitido que las organizaciones utilicen sistemas automatizados para gestionar sus procesos. Estos almacenan acciones llamadas trazas referentes a las actividades que se gestionan. Los registros de eventos son el producto de extraer y transformar las trazas de ejecución del sistema. Con la Minería de Procesos se pueden analizar los registros de eventos a partir de la aplicación de técnicas existentes en forma de plugins1, ejemplo Fuzzy Miner, que genera un modelo basado en grafos, capaz de detectar la presencia de ruido en un registro de eventos. Una interpretación de la presencia de ruido es que ocurran actividades anómalas en el proceso que atenten contra el correcto funcionamiento del sistema. La investigación se centró en la personalización del plugin Fuzzy Miner para detectar ruido en los procesos del Sistema de Información Hospitalaria del Centro de Informática Médica. Para su desarrollo se empleó Eclipse 3.4.2 como ambiente de desarrollo, como lenguaje de programación Java 1.6, Hibernate 3.3 para la persistencia de los datos y Seam 2.1.1 como el marco de trabajo integrador. Se espera como resultado que la aplicación de la solución propuesta detecte la presencia de ruido en el registro de eventos, generando modelos que permitan una mejor comprensión y usabilidad para usuarios no expertos en Minería de Procesos.