Representación de datos bibliográficos mediante técnicas de visualización

Abstract

En la medida en que aumenta el cúmulo de datos que debe ser procesado y comprendido por las personas, cobra mayor importancia el empleo de técnicas que permitan explorar y analizar la información. Para una mejor comprensión de la información que se requiere buscar en las distintas fuentes de investigación, se suelen emplear formas convencionales para la representación de datos, tales como: gráficos de línea, histogramas y otros. La mayoría de las herramientas actuales que presentan los datos bibliográficos de forma textual, no permiten comunicar detalles a los espectadores que no sean posibles ser descubiertos por métodos comunes. Las técnicas no convencionales como: grafos, imágenes o 3D permiten a las personas interactuar directamente con los datos y brindan una mejor interpretación de la información al permitir la exploración visual de los datos que se generan. El presente trabajo de diploma ofrece una solución web que permita la representación gráfica de datos bibliográficos de publicaciones científicas mediante técnicas de visualización. Para ello se llevó a cabo el estudio de las técnicas, algoritmos y métodos de visualización existentes para la representación de la información. Una vez culminado el estudio, se obtuvo como resultados un sistema que brinde información detallada de los datos bibliográficos de documentos y los autores, una representación de un grafo egocéntrico dirigido centrado en documento y una representación de un grafo egocéntrico no dirigido centrado en autor. La solución web está elaborada principalmente a partir del uso del lenguaje de programación del lado del servidor Python 2.7, la utilización del marco de desarrollo Django 1.4 y el empleo de la librería Igraph para el dibujo de los grafos. Para guiar el proceso de desarrollo se utiliza la metodología Programación Extrema (XP).