Elección del tipo de metodología de desarrollo de software a usar basado en técnicas de Soft Computing

Abstract

Desarrollar proyectos de software con alta calidad del producto final, de bajo costo, mínimo de esfuerzo y entrega en tiempo depende en gran medida de las actividades que conllevan a su construcción, donde la selección de la metodología adecuada juega un papel clave para el éxito del proyecto. La diversidad de los proyectos de software existentes y las habilidades que los eva-luadores tienen de manejar la incertidumbre y la ambigüedad en la evaluación de los contextos, agrega elevado nivel de subjetividad en la información para la toma de decisión sobre la metodo-logía a usar para el desarrollo de determinado proyecto. En la actualidad se utilizan técnicas de Soft Computing para resolver diversos problemas de toma de decisiones en donde se presenta subjetividad en la información que se maneja. En esta investigación se presenta un método para la toma de decisiones en escenarios de evaluación y selección entre las metodologías de desarro-llo de software ágil y tradicional, introduciendo un sistema de indicadores y un modelo basado en Soft Computing.

Developing software projects with high quality in the final product, low costs, minimal effort and on time delivery depends largely on the activities that involve its construction, where the selection of the appropriate methodology plays a key role for success of the project. The diversity of software projects, the skills that evaluators must have to deal with uncertainty and ambiguity in assessing contexts over them, add a high level of subjectivity in the analysis of information for decision ma-king on the methodology to be used. Nowadays they are used of soft computing techniques to sol-ve various problems of decision-making where find imprecision in the information analysis. This investigation presents a decision-making model for scenarios of the evaluation and selection bet-ween agile and formal development software methodologies, introducing an system of indicators and an model based of soft computing.