Implementación de un sistema conversacional inteligente para el proceso de análisis de datos de la UJC del Cerro

Abstract

La investigación se centra en el desarrollo de un sistema conversacional inteligente para el proceso de análisis de datos de la UJC del Cerro, con el objetivo de mejorar la accesibilidad y utilización de la información contenida en documentos no estructurados, como PDFs. La solución propuesta emplea técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y algoritmos de machine learning para transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento procesable. Se seleccionó la metodología AUP-UCI para guiar el desarrollo del módulo, permitiendo una respuesta rápida a cambios y una entrega continua de valor.El sistema se encarga de ingresar los documentos generados en las actas de los comités de base de la UJC del Cerro, extraer su contenido y almacenarlo en un modelo de conocimiento estructurado. Las técnicas de tokenización, extracción de entidades nombradas y análisis de sentimientos se utilizan para procesar el contenido textual. Además, se aplican algoritmos de aprendizaje automático redes neuronales, para mejorar la búsqueda y respuesta semántica.Se definieron requisitos funcionales y no funcionales, así como historias de usuario, para guiar el desarrollo. La implementación de estándares de codificación, como los patrones GRASP y GOF, asegura un código legible y mantenible. Las pruebas funcionales y de rendimiento confirmaron la capacidad del sistema para manejar múltiples solicitudes simultáneamente lo que indica estabilidad y confiabilidad.