Componente de mapas de calor según datos del censo de población

Abstract

Un Sistema de Información Geográfica (SIG) es un marco de trabajo para reunir, gestionar y analizar datos. El SIG muestra el conocimiento más profundo escondido en los datos, como patrones, relaciones y situaciones, ayudando al usuario a tomar decisiones más inteligentes. La presente investigación tiene como objetivo crear un componente para representar la concentración geográfica según los datos recopilados del último año del censo de población y vivienda realizada en Cuba, mediante mapas de calor, estos datos están actualmente guardados en una base de datos. La investigación está regida por la metodología AUP-UCI en el escenario cuatro: historias de usuarios. Para el desarrollo de este componente se seleccionaron varias herramientas y tecnologías como el framework Angular, la biblioteca OpenLayers para la parte la interacción con el mapa, y para el backend se utilizó el framework Express basado en NodeJS y el gestor de base de datos PostgreSQL. Las pruebas aplicadas al componente arrojaron resultados satisfactorios y se usaron como herramientas de prueba Jasmine y Karma. La aplicación permite la visualización de la concentración geográfica tanto por provincia como por municipio, de diferentes tipos de datos como la cantidad de habitantes, por grupo de edades y por sexo.

A Geographic Information System (GIS) is a framework for collecting, managing and analyzing data. GIS shows the deeper knowledge hidden in the data, such as patterns, relationships and situations, helping the user to make smarter decisions. This research aims to create a component to represent the geographic concentration according to the data collected from the last year of the population and housing census conducted in Cuba, by means of heat maps. These data are currently stored in a database. The research is guided by the AUP-UCI methodology in its fourth scenario, user stories. For the development of this component several tools and technologies were selected such as the Angular framework, the Open Layers library to interact with the maps, and for the backend the Express framework based on NodeJS and the PostgreSQL database manager were used. The tests applied to the component carry out successful results, Jasmine and Karma were used as testing tools. The application allows the visualization of the geographic concentration both by province and by municipality, of different types of data such as the number of the persons, by age group and by sex.