Predicción de enlaces en redes sociales

Abstract

En la actualidad no se disponen de herramientas para la predicción de enlaces en redes sociales en nuestro país, y las existentes en internet no ofrecen los códigos fuentes para su perfeccionamiento y adecuación a diferentes aplicaciones. Debido a esto, se ven limitadas las herramientas utilizadas en el país y en la Universidad de Ciencias Informáticas (UCI) para el análisis de las redes sociales. Por lo que, en el presente trabajo, se tiene como objetivo desarrollar una herramienta para la predicción de enlaces en grafos estáticos, que permita la visualización de grafos y la obtención de resultados de diferentes métricas de centralidad para la predicción de enlaces. Se utilizó para desarrollar la solución el lenguaje de programación Java, el entorno de desarrollo IntelIJ Idea y algunas librerías para facilitar el trabajo con grafos, base de datos SQL y visualización. Se utilizaron además conceptos asociados a la teoría de grafos, métricas de centralidad y área bajo la curva de ROC. Se obtuvo como resultado una herramienta capaz de visualizar grafos y predecir enlaces en redes sociales. Esta solución propiciará un gran aporte en los proyectos referidos a redes sociales existentes en el país o en la Universidad de Ciencias Informáticas.