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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMillet Luaces, Roberto-
dc.contributor.authorRodriguez Dominguez, Ruber-
dc.coverage.spatial1001206en_US
dc.date.accessioned2022-06-06T12:07:56Z-
dc.date.available2022-06-06T12:07:56Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10211-
dc.description.abstractEn la actualidad, con frecuencia, los proyectos de software experimentan retrasos en cuanto al tiempo definido para su completa ejecución, por consiguiente, se hace necesario una correcta manipulación y gestión de tiempo de ejecución del proyecto. En las empresas de software constantemente se trabaja en la búsqueda de nuevas y novedosas soluciones para mejorar su desempeño en el área, ejemplo de esto se puede observar en los proyectos de la Universidad de Ciencias Informáticas (UCI). Por lo ante expuesto, surge la necesidad de utilizar técnicas del Algoritmo Colonia de Hormiga (ACH) para permitir la optimización de la secuencia de tareas en función de los requisitos disponibles en proyectos de inversión. En el trabajo se destaca y se hacen sugerencias a la simultaneidad de tareas compartiendo los recursos siempre que sea posible, ya que esto evidencia la eficiencia de la productividad. Se establece una relación entre requisitos de software y tareas, construyendo un grafo que constituye la base para la aplicación de ACH. Se logra el desarrollo de una aplicación que permita generar y optimizar la secuencia de tareas en función de un conjunto de requisitos de software en proyectos que trabajan de forma simultáneamente, cumpliéndose así el objetivo trazado en la investigación.en_US
dc.description.abstractCurrently, software projects often experience delays in the time defined for their full execution, therefore, it is necessary to properly manipulate and manage project execution time. Software companies are constantly working on new and innovative solutions to improve their performance in the area, an example of this can be seen in the projects of the University of Computer Science (UCI). Therefore, the need to use techniques of the Ant Colony Algorithm (ACH) arises to allow the optimization of the sequence of tasks according to the requirements available in investment projects. In the work we highlight and make suggestions to the simultaneity of tasks sharing resources whenever possible, as this shows the efficiency of productivity. A relationship is established between software requirements and tasks, building a network that forms the basis for the application of ACH. The development of an application that allows to generate and optimize the sequence of tasks according to a set of software requirements in projects that work simultaneously, thus fulfilling the objective of the research.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 4en_US
dc.subjectOPTIMIZACIONen_US
dc.subjectPROYECTOS SIMULTANEOSen_US
dc.subjectREQUISITOSen_US
dc.subjectTAREASen_US
dc.subject.otherPROYECTOS DE SOFTWAREen_US
dc.titleConstrucción semi-automática de secuencia de tareas de proyectos en función de requisitos o prerrequisitosen_US
dc.typebachelorThesisen_US
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma

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