Implementacion y evaluacion de nuevos Kernels para la prediccion de actividad biologica aplicando Maquinas de Soporte Vectorial.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Yero Tarancón, Yixander	en
dc.contributor.author	Acosta Morales, Yoamel	en
dc.contributor.author	Carrasco Velar, Ramón	en
dc.contributor.author	Antelo Collado, Aurelio	en
dc.contributor.author	Machín González, Andy	en
dc.date.accessioned	2016-09-14T19:03:11Z	-
dc.date.available	2016-09-14T19:03:11Z	-
dc.date.created	2008	en
dc.date.issued	2008	en
dc.date.issued	7	en
dc.identifier.uri	https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_1782_08	-
dc.description.abstract	Implementacion de kernels capaces de generar modelos predictivos de actividad biologica de compuestos organicos, aplicando Maquinas de Soporte Vectorial.El software de pruebas comprueba los algoritmos propuestos. Los kernels de procedimiento son: Stump, Perceptron, Laplace y Exponencial.	en
dc.subject	COMPUTACION	en
dc.subject	INFORMATICA	en
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	en
dc.subject	DESARROLLO DE SOFTWARE	en
dc.subject	PROGRAMACION	en
dc.subject	APLICACIONES	en
dc.subject	BIOINFORMATICA	en
dc.subject	FARMACOLOGIA	en
dc.subject	PLATAFORMAS INTELIGENTES	en
dc.subject	MAQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL	en
dc.subject	KERNELS	en
dc.title	Implementacion y evaluacion de nuevos Kernels para la prediccion de actividad biologica aplicando Maquinas de Soporte Vectorial.	en
dc.type	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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