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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_03992_11| Título : | Selección de algoritmos del estado del arte para la segmentación de imágenes de tomografía computarizada en la cabeza |
| Autor : | Yzquierdo Alonso, Giselle Jiménez Luna, Jorge Fajardo Martín, Jesmar Ernesto |
| Palabras clave : | INFORMATICA;COMPUTACION;SISTEMAS INTELIGENTES;ALGORITMOS;REDES NEURONALES;IMAGENES;PROCESAMIENTO;ALGORITMOS GENETICOS;SISTEMAS DE COMUNICACION Y ARCHIVADO DE IMAGENES;PACS;TOMOGRAFIA COMPUTADA;CABEZA |
| Fecha de publicación : | 2011 11 |
| Resumen : | En esta investigación se proponen cuatro algoritmos para la segmentación de imágenes de tomografía computarizada en la cabeza, que utilizan distintas combinaciones de técnicas como son los modelos deformables, agrupamiento, crecimiento de regiones, redes neuronales y algoritmos genéticos, y se seleccionan dos: el GVF Snake y el algoritmo Crecimiento de Regiones. |
| Descripción : | Trabajo de Diploma para optar por el Título de Ingeniero en Ciencias Informáticas. |
| URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_03992_11 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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