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Título : Selección de algoritmos del estado del arte para la segmentación de imágenes de tomografía computarizada en la cabeza
Autor : Yzquierdo Alonso, Giselle
Jiménez Luna, Jorge
Fajardo Martín, Jesmar Ernesto
Palabras clave : INFORMATICA;COMPUTACION;SISTEMAS INTELIGENTES;ALGORITMOS;REDES NEURONALES;IMAGENES;PROCESAMIENTO;ALGORITMOS GENETICOS;SISTEMAS DE COMUNICACION Y ARCHIVADO DE IMAGENES;PACS;TOMOGRAFIA COMPUTADA;CABEZA
Fecha de publicación : 2011
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Resumen : En esta investigación se proponen cuatro algoritmos para la segmentación de imágenes de tomografía computarizada en la cabeza, que utilizan distintas combinaciones de técnicas como son los modelos deformables, agrupamiento, crecimiento de regiones, redes neuronales y algoritmos genéticos, y se seleccionan dos: el GVF Snake y el algoritmo Crecimiento de Regiones.
Descripción : Trabajo de Diploma para optar por el Título de Ingeniero en Ciencias Informáticas.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_03992_11
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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