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Título : Valoracion de tecnicas de mineria de texto para la deteccion de topicos.
Autor : Medina Rodríguez, Geidy
Rojas Rodríguez, Nereyda M.
González Díaz, Ernesto
Palabras clave : INFORMATICA;DESARROLLO DE SOFTWARE;ALGORITMOS;PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION;SISTEMAS DE DETECCION;BUSQUEDA DE INFORMACION;CLUSTERS;CLASIFICACION
Fecha de publicación : 2007
Resumen : En este trabajo, se presentan y evaluan diferentes algoritmos de Agrupamiento y de Clasificacion, para la determinacion de su eficiencia y aplicabilidad en problemas de deteccion y seguimiento de topicos a partir de varios corpus de texto preparados a tal efecto. El presente trabajo permite conocer cual de los algoritmos anteriormente mencionados es el mas eficiente a partir de resultados obtenidos con la herramienta WEKA para la deteccion y seguimiento de topicos, ademas se expone como se realizo la preparacion del corpus de texto. Este trabajo puede ser muy util debido a que no se cuenta hoy con un estudio similar y cada dia aumentan mas los volumenes de texto que abordan una misma tematica y es necesario procesar con vista a obtener la mejor informacion posible de los mismos.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_0239_07
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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