Valoracion de tecnicas de mineria de texto para la deteccion de topicos.

Abstract

En este trabajo, se presentan y evaluan diferentes algoritmos de Agrupamiento y de Clasificacion, para la determinacion de su eficiencia y aplicabilidad en problemas de deteccion y seguimiento de topicos a partir de varios corpus de texto preparados a tal efecto. El presente trabajo permite conocer cual de los algoritmos anteriormente mencionados es el mas eficiente a partir de resultados obtenidos con la herramienta WEKA para la deteccion y seguimiento de topicos, ademas se expone como se realizo la preparacion del corpus de texto. Este trabajo puede ser muy util debido a que no se cuenta hoy con un estudio similar y cada dia aumentan mas los volumenes de texto que abordan una misma tematica y es necesario procesar con vista a obtener la mejor informacion posible de los mismos.