Personalización del Open Harvester Systems.

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una personalización del sistema de indexación de metadatos Open Harvester Systems (OHS) para mejorar la representación de la información científico-académica, a través de la integración de nuevas funcionalidades. La personalización tiene como propósito mejorar la interacción de los usuarios con el sistema y la realización de búsquedas de información científico-académica. Es una herramienta basada en el protocolo de recolección de metadatos de la iniciativa abierta de archivos (OAI-PMH); el cual permite realizar búsquedas conjuntas sobre los metadatos de los repositorios asociados al sistema. Además, este sistema permite la posibilidad de indexar, recolectar y redistribuir metadatos, así como su cosecha en distintos esquemas. Se realizó una investigación de todos aquellos requisitos que se deben tener en cuenta para lograr la implementación de la personalización del OHS. Se utilizaron tecnologías y herramientas como: Visual Paradigm, MySQL y JavaScript. El sistema está concebido para funcionar en un ambiente de integración de sistemas informáticos, brindando y consumiendo Servicios Web.