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Título : Modelo para el análisis de datos de procesos de formación del profesional.
Autor : Quintana Álvarez, José Hilario
Piñero Pérez, Pedro Yobanis
Martínez Leyet, Olga Lidia
Palabras clave : modelo, minería de datos, procesamiento, toma de decisiones.
Fecha de publicación : 30-oct-2013
Resumen : En esta investigación se propuso un modelo para el análisis de los datos educacionales de procesos de formación del profesional, que se compone de las inofrmaciones resultantes del tratamniento de conjuntos de datos provenientes del curso regular diurno de la carrera de Ingeniería en Ciencias Informáticas, mediante técnicas de minería de datos y la estadística inferencial. La propuesta integró datos de diversas fuentes y momentos del curso, con formatos numéricos o nominales que fueron combinados con un enfoque integrador atendiendo a los objetivos de condensar la información, incluir indicadores relativos a los conocimientos, hábitos y valores, revelar patrones no triviales y facilitar la toma de decisiones de los decisores del proceso docente educativo. A modo de validación, se generó un modelo con información diagnóstica y resultados de evaluaciones parciales reales de los estudiantes del primer año de la carrera de Ingeniuería en Ciencias Informáticas de la Facultad 1 de la Universidad de las Ciencias Informáticas del curso 2009-2010 con vistas a lograr la predicción del avance académico que manifiestan entre el primer y segundo corte evaluativo. Se comparó el modelo propuesto con la forma tradicional de realizar el análisis de los datos educacionales. Se ofrecieron valoraciones relacionadas con las ventajas que ofrece este modo de proceder con respecto a la eficiencia del procesamiento, las cualidades para la clasificación, el pronóstico y la socialización de reportes.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8008
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