Implementación del módulo de información estadístico- bibliométrico para el sistema de Representación de Bibliografía Científica

Abstract

En la actualidad, la búsqueda de bibliografía científica está determinada por el análisis y evaluación de las publicaciones indexadas en bases de datos. A pesar de esto, la mayoría de los principales motores de búsqueda y fuentes bibliográficas, no cuenta con mecanismos que les permitan a los usuarios tomar decisiones teniendo en cuenta las áreas, autores, instituciones o publicaciones más relevantes. Durante el curso 2014-2015 se desarrolló en la Universidad de las Ciencias Informáticas el Sistema de Representación de Bibliografía Científica. Este sistema permite la búsqueda de publicaciones científicas, a partir de un criterio especificado por el usuario. Sin embargo, no permite calcular una serie de indicadores estadísticos-bibliométricos que le permiten al usuario conocer que solución es más afín. En el presente trabajo se describe el desarrollo de un módulo que permite trabajar con algunos de los indicadores más utilizados a nivel mundial, tales como: productividad, productividad de los autores o Ley de Lotka, visibilidad o impacto, índice h, índice g e índice i10. La implementación de la solución propuesta se realizó a partir del uso del lenguaje de programación del lado del servidor Python, la utilización del marco de desarrollo Django y PostgreSQL como sistema gestor de base de datos. La solución fue validada mediante la elaboración de un conjunto de casos de pruebas de caja blanca y pruebas de caja negra, asociadas a la metodología seleccionada para guiar el proceso de desarrollo.