Componente para la detección de vitalidad durante el proceso de reconocimiento de personas mediante rasgos faciales

Abstract

Los sistemas de reconocimiento de personas se caracterizan por utilizar diferentes elementos para la identificación unívoca de un individuo, aquellos que se basan en el análisis de los rasgos faciales disponen cada día de más participación en la sociedad moderna. El incremento de su uso ha traído como consecuencia que las técnicas para suplantar la identidad de las personas autorizadas sean más sofisticadas y los fabricantes de estos sistemas están inmersos en una lucha por hacer más confiables sus productos. Una de las formas más comunes de fraude la constituye el uso de imágenes previamente capturadas, ya sean fotos o videos que contengan la cantidad suficiente de rasgos faciales genuinos como para hacer que estos sistemas determinen la presencia de una persona autorizada frente a la cámara. La disponibilidad de un mecanismo que determine la ocurrencia de este tipo de fraude es de vital importancia a la hora de evaluar el nivel de confiabilidad que ofrece un sistema de reconocimiento. En el Centro de Identificación y Seguridad Digital (CISED) de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) se desarrolló un Sistema de Reconocimiento Facial para ser utilizado en sus soluciones informáticas. Este sistema no ostenta entre sus potencialidades un mecanismo para la detección de vitalidad. Este trabajo propone una solución que al ser incluida en dicho sistema permita detectar la ocurrencia de incidentes de suplantación de identidad en el proceso de identificación de una persona. El documento recoge los resultados de la investigación realizada, haciendo un estudio de los principales enfoques existentes para la detección de este tipo de fraude. Se explica la arquitectura y el diseño del sistema propuesto. Se describen las herramientas y tecnologías utilizadas, así como los artefactos generados en el proceso de desarrollo.