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Título : Módulo de inteligencia artificial para agentes inteligentes para Unity 3D.
Autor : González Perdomo, Ernesto Andrés
Tutor: Saroza Ramírez, Rodobaldo Livan
Ross Aguirre, Roberto
González Martínez, Nelson Manuel
Palabras clave : SISTEMAS MULTIAGENTES;AGENTES INTELIGENTES;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;TOMA DE DECISIONES;COMUNICACION VIRTUAL
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas, Vertex, Facultad 4
Resumen : En la actualidad informática, muchos han sido los avances que han tenido lugar en las diferentes materias y ramas de la misma, no quedando exenta la Inteligencia Artificial (IA), y dentro de ella, uno de sus principales ejes: los sistemas multiagentes. Los mismos se encargan de estudiar el modelo y comportamiento de varios agentes en un entorno, y ofrecen un sinnúmero de prestaciones de manera intuitiva y segura en aplicaciones que se encuentran dentro de las siguientes ramas: educación, salud y entretenimiento. Dentro de la sociedad del entretenimiento los videojuegos son un ejemplo de estas aplicaciones. La IA dentro de un videojuego permite crear comportamientos inteligentes a entidades que lo necesiten, pero su desarrollo resulta, en la mayoría de los casos, difícil de implementar debido a la falta de herramientas que faciliten su integración y conectividad entre comportamientos. Este trabajo propone analizar los comportamientos de los agentes inteligentes en un sistema multiagentes. Se realizó una investigación sobre las diversas técnicas de comunicación virtual y de toma de decisiones existentes. Se obtuvo un módulo que brinda las funcionalidades necesarias para crear agentes, además de crear estados que podrán ser asociados a los agentes mediante una arquitectura de máquina de estados finitos que permite configurar los distintos estados que puede tener un agente en un videojuego y sus transiciones. Con el uso del módulo desarrollado se facilita la programación de la parte inteligente de los juegos, reduciendo, por lo tanto, el tiempo de desarrollo de estas aplicaciones.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10213
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