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dc.contributor.authorBañobre Corpas, Yaneten
dc.contributor.authorBrossard González, Yulieen
dc.contributor.authorMillet Luaces, Robertoen
dc.date.accessioned2016-09-14T19:35:06Z-
dc.date.available2016-09-14T19:35:06Z-
dc.date.created2009en
dc.date.issued2009en
dc.date.issued6en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2587_09-
dc.description.abstractDurante el desarrollo de este trabajo se abordan los principales conceptos, tecnicas y algoritmos relacionados con la obtencion de conocimiento de conjuntos de datos. Se realizan consultas a expertos para determinar los sintomas relevantes de ambas enfermedades y la relacion existente entre ellos. Se crea una Base de Hechos para la Blenorragia y otra para la Clamidia, las cuales se procesan en el software WEKA mediante la tecnica Arboles de Decision (AD), usando para esto el algoritmo ID3. Una vez obtenido el conocimiento se crea una aplicacion basada en reglas, que permite diagnosticar si una persona esta infectada por alguna de estas enfermedades.en
dc.subjectDESARROLLO DE SOFTWAREen
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALen
dc.subjectDIAGNOSTICOSen
dc.subjectMEDICINAen
dc.subjectETSen
dc.subjectARBOLES DE DECISIONen
dc.titleDiagnostico de Enfermedades de Transmision Sexual mediante tecnicas de Inteligencia Artificialen
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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