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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2587_09
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Bañobre Corpas, Yanet | en |
dc.contributor.author | Brossard González, Yulie | en |
dc.contributor.author | Millet Luaces, Roberto | en |
dc.date.accessioned | 2016-09-14T19:35:06Z | - |
dc.date.available | 2016-09-14T19:35:06Z | - |
dc.date.created | 2009 | en |
dc.date.issued | 2009 | en |
dc.date.issued | 6 | en |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2587_09 | - |
dc.description.abstract | Durante el desarrollo de este trabajo se abordan los principales conceptos, tecnicas y algoritmos relacionados con la obtencion de conocimiento de conjuntos de datos. Se realizan consultas a expertos para determinar los sintomas relevantes de ambas enfermedades y la relacion existente entre ellos. Se crea una Base de Hechos para la Blenorragia y otra para la Clamidia, las cuales se procesan en el software WEKA mediante la tecnica Arboles de Decision (AD), usando para esto el algoritmo ID3. Una vez obtenido el conocimiento se crea una aplicacion basada en reglas, que permite diagnosticar si una persona esta infectada por alguna de estas enfermedades. | en |
dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | en |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | en |
dc.subject | DIAGNOSTICOS | en |
dc.subject | MEDICINA | en |
dc.subject | ETS | en |
dc.subject | ARBOLES DE DECISION | en |
dc.title | Diagnostico de Enfermedades de Transmision Sexual mediante tecnicas de Inteligencia Artificial | en |
dc.type | bachelorThesis | |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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