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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2519_09
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Valenzuela Ramos, Yuniel | en |
dc.contributor.author | Tortosa Guerra, Osniel | en |
dc.contributor.author | Carrasco Velar, Ramón | en |
dc.contributor.author | Mejías César, Yuleidys | en |
dc.date.accessioned | 2016-09-14T19:09:02Z | - |
dc.date.available | 2016-09-14T19:09:02Z | - |
dc.date.created | 2009 | en |
dc.date.issued | 2009 | en |
dc.date.issued | 5 | en |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2519_09 | - |
dc.description.abstract | Despues de estudiar varias herramientas que trabajan con las RNA se escoge Matlab, por su potencia y caracteristicas. A partir de una serie de experimentos realizados se llega a la conclusion de que funciones lineales como la poslin, satlin y satlins al combinarse con las funciones sigmoidales tansig y logsig en las capas ocultas brindan resultados satisfactorios, ademas se corrobora que la red no debe tener mas de dos capas ocultas, asi como que es recomendable colocar en las capas de entrada y salida la funcion tansig. | en |
dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | en |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | en |
dc.subject | REDES NEURONALES | en |
dc.subject | ALGORITMOS | en |
dc.subject | PERCEPTRONES MULTICAPAS | en |
dc.subject | BACKPROPAGATION | en |
dc.subject | MATLAB | en |
dc.subject | FUNCIONES DE TRANSFERENCIA | en |
dc.title | Efecto de la variacion de las Funciones de Transferencia en Perceptrones Multicapa | en |
dc.type | bachelorThesis | |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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