Evaluacion de algoritmos basados en Logica Difusa para la prediccion de actividad biologica

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2517_09

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Delgado García, Isbel	en
dc.contributor.author	Marquez Bocalandro, Yuniel	en
dc.contributor.author	Carrasco Velar, Ramón	en
dc.contributor.author	Prieto Entenza, Julio Omar	en
dc.date.accessioned	2016-09-14T18:59:33Z	-
dc.date.available	2016-09-14T18:59:33Z	-
dc.date.created	2009	en
dc.date.issued	2009	en
dc.date.issued	5	en
dc.identifier.uri	https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2517_09	-
dc.description.abstract	Se incorporan al proyecto alasGRATO modelos difusos de cuantificacion para predecir la relacion estructura-actividad en compuestos organicos. Los algoritmos MOGUL-TSK, MOGUL-IRLHC, COR-GA y FRSBM basados en regresion, fueron evaluados en bases de datos estructurales de Cefalosporinas frente a Staphylococcus Aureus y Escherichia coli. Dichos algoritmos combinan la logica difusa con algoritmos evolutivos. Se establece una comparacion entre los algoritmos a traves de pruebas estadisticas.	en
dc.subject	DESARROLLO DE SOFTWARE	en
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	en
dc.subject	LOGICA DIFUSA	en
dc.subject	ALGORITMOS	en
dc.subject	MODELACION	en
dc.subject	SISTEMAS BASADOS EN REGLAS DIFUSAS	en
dc.subject	ALGORITMOS GENETICOS	en
dc.subject	ALGORITMOS	en
dc.title	Evaluacion de algoritmos basados en Logica Difusa para la prediccion de actividad biologica	en
dc.type	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
TD_2517_09.pdf Restricted Access		1.46 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir