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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_05889_12
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Martínez García, Yenei | es |
dc.date.accessioned | 2016-09-14T19:19:57Z | - |
dc.date.available | 2016-09-14T19:19:57Z | - |
dc.date.created | 2012 | es |
dc.date.issued | 2012 | es |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_05889_12 | - |
dc.description | La presente investigación describe todo el proceso realizado para la obtención de un modelo que permita efectuar el diagnóstico y detección de las causas de bajas docentes en la Universidad de las Ciencias Informáticas, haciendo uso de las técnicas y algoritmos de la Minería de Datos. Para la extracción del conocimiento se utiliza la base de datos: Gestión Académica de la Universidad de las Ciencias Informáticas y la investigación se guía por la metodología CRISP-DM 1.0 que se apoya en la herramienta de libre distribución Weka 3.6.0. | es |
dc.publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas | es |
dc.subject | CRISP-DM | es |
dc.subject | KDD | es |
dc.subject | WEKA | es |
dc.title | Aplicación de la técnica de Minería de Datos agrupamiento sobre el área de Gestión Académica de la Universidad de las Ciencias Informáticas | es |
dc.type | bachelorThesis | |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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