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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMartínez García, Yeneies
dc.date.accessioned2016-09-14T19:19:57Z-
dc.date.available2016-09-14T19:19:57Z-
dc.date.created2012es
dc.date.issued2012es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_05889_12-
dc.descriptionLa presente investigación describe todo el proceso realizado para la obtención de un modelo que permita efectuar el diagnóstico y detección de las causas de bajas docentes en la Universidad de las Ciencias Informáticas, haciendo uso de las técnicas y algoritmos de la Minería de Datos. Para la extracción del conocimiento se utiliza la base de datos: Gestión Académica de la Universidad de las Ciencias Informáticas y la investigación se guía por la metodología CRISP-DM 1.0 que se apoya en la herramienta de libre distribución Weka 3.6.0.es
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticases
dc.subjectCRISP-DMes
dc.subjectKDDes
dc.subjectWEKAes
dc.titleAplicación de la técnica de Minería de Datos agrupamiento sobre el área de Gestión Académica de la Universidad de las Ciencias Informáticases
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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