Separacion automatica de fuentes de sonido

Abstract

En el presente trabajo se lleva a cabo un estudio bibliografico sobre las tecnicas que permiten la separacion automatica de fuentes de sonido, donde las fuentes que se desean separar no se conocen de antemano. Para ello la separacion se realiza mediante la utilizacion de las propiedades comunes de las fuentes de sonido del mundo real y sus principales caracteristicas. Los planteamientos que aqui se describen para la separacion estan dados por el uso del aprendizaje no supervisado y del modelo sinusoidal. El resultado obtenido esta dado por la propuesta de la tecnica no supervisada utilizando PCA y NMF y la tecnica basada en el modelo sinusoidal.