Generador de Datos para Bases de Datos NoSQL

Abstract

Al realizar pruebas de software es necesario que la base de datos utilizada por la aplicación cuente con información almacenada. El llenado de estas bases de datos se realiza utilizando herramientas específicas para llevar a cabo este proceso. Las gestores NoSQL han tomado un gran auge en los últimos años, por lo que están siendo utilizadas cada vez más en el desarrollo de aplicaciones, esto trae consigo que se haga necesario el poblado de las bases de datos de estos gestores para poder realizar pruebas a las aplicaciones que los utilizan. Este trabajo de diploma brinda como propuesta un sistema de generación de datos para gestores NoSQL, con el objetivo de realizar el poblado de las bases de datos de estos gestores, para agilizar el proceso de pruebas al software que utilicen gestores NoSQL. Como resultado de la investigación se obtuvo la herramienta NoSQL Generator la cual permite realizar el poblado de bases de datos para gestores NoSQL. Para el desarrollo de esta solución se seleccionó XP (eXtreme Programming) como metodología de desarrollo, usando UML como lenguaje de modelado y como herramienta CASE el Visual Paradigm. La implementación de la solución fue realizada con el lenguaje Python usando como IDE de desarrollo Aptana Studio. Palabras claves: Gestores NoSQL, Generación de datos, Aleatorio.