Video Sensor para el reconocimiento de palabras claves en audio.

Abstract

Con el avance de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs) y el incremento de las exigencias por parte de los clientes con respecto a la seguridad de sus instalaciones, se ha logrado que los sistemas de video vigilancia alcancen un mayor auge. Debido a esto, el sistema de video vigilancia Xilema Suria tiene como prioridad potenciar su nivel de control y manipulación, garantizando índices menores de hechos delictivos. La presente investigación tuvo como propósito desarrollar un video sensor para el reconocimiento de palabras claves en audio que permitiera el aprovechamiento del audio captado por el micrófono de las cámaras de video vigilancia. Este video sensor aumenta la confiabilidad del sistema Suria y reduce la necesidad de monitorear constantemente las cámaras por parte del personal involucrado. El documento refleja todo el proceso de desarrollo del software, para el que fue necesario realizar un estudio de algunos sistemas desarrollados para el reconocimiento de voz. Se recogen las principales características de las herramientas utilizadas para la modelación e implementación de la solución. Se tratan los elementos fundamentales asociados a la metodología empleada y los principales artefactos generados por los flujos de trabajo que propone, además de la correcta implementación de la solución. Palabras claves: video sensor, video vigilancia.