Sistema basado en técnicas de soft computing para la evaluación de la ejecución de proyectos

Abstract

La presente investigación propone un sistema basado en técnicas de soft computing para la evaluación de la ejecución de proyectos, que contribuya a mejorar la calidad de la clasificación de los proyectos. La propuesta de solución realiza el aprendizaje automático y ajuste de sistemas de inferencia borrosos para la evaluación de proyectos. Los resultados se logran a partir de la ejecución de siete algoritmos: WM, ANFIS, HYFIS, FIR.DM, FS.HGD, GFS.THRIFT y GFS.LT.RS; los cuales son basados en partición espacial, redes neuronales, gradiente descendente y algoritmos genéticos. La validación del sistema propuesto, integrado con la Suite de Gestión de Proyectos Xedro-GESPRO, evidencia una mejora en la calidad de la evaluación de los proyectos.