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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPérez Herrera, Andrew
dc.contributor.authorGonzález Pérez, Pablo
dc.contributor.authorEstrada Duarte, Dayannis
dc.contributor.authorSánchez Palmero, Miguel Ángel
dc.date.accessioned2016-09-14T19:31:12Z-
dc.date.available2016-09-14T19:31:12Z-
dc.date.issued2015-11-20
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8996-
dc.descriptionTrabajo de Diploma para optar por el título de Ingeniero en Ciencias Informáticas.es_ES
dc.description.abstractLa planificación en el mundo de la industria del software, se ha convertido en uno de los principales retos para la gestión de proyectos y una actividad fundamental para desarrollar software de alta calidad. Se considera imprescindible para planificar, la aplicación de buenos métodos de estimación, por la creciente influencia que ejercen en el control preciso, predecible y repetido sobre los procesos de producción y los productos de software. La presente investigación persigue como objetivo principal desarrollar un plugin1 que proporcione estimaciones de tiempo y costo de proyectos para la herramienta de gestión de proyectos GESPRO, empleando como técnica de inteligencia artificial el razonamiento basado en casos. El plugin brinda a la comunidad universitaria la posibilidad de estimar las variables tiempo y costo, empleando todo el cúmulo de información de los proyectos que se han ejecutado de forma exitosa. Para utilizar la funcionalidad de estimar tiempo y costo, se le permite al especialista recurrir a su experiencia basándose en la información que muestra la base de conocimientos para inferir los resultados. El plugin permite además, usar la funcionalidad de manera automática donde se muestra el resultado directo. En el trabajo se realiza un estudio del estado del arte de los temas relacionados con la gestión de proyectos y el razonamiento basado en casos como técnica de inteligencia artificial. Se obtienen los artefactos propios del modelado de negocio, análisis, diseño e implementación según el modelo de desarrollo utilizado. Se realizaron pruebas de caja blanca y caja negra para validar la implementación, además de un experimento empleando las técnicas: estudio de casos y validación cruzada para sustentar el resultado de la investigación.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectANALOGÍAes_ES
dc.subjectESTIMACIÓNes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectPLANIFICACIÓNes_ES
dc.subjectRAZONAMIENTOes_ES
dc.subjectBASADO EN CASOSes_ES
dc.titlePlugin para estimar el tiempo y el costo de proyectos en la herramienta GESPRO.es_ES
dc.typebachelorThesis
dc.area.facultadFacultad 3es_ES
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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