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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLuciano García, Richard
dc.contributor.authorIsequilla Lima, Carlos Rafael
dc.contributor.authorVerdecia Ortiz, Karel Antonio
dc.contributor.authorClaro Arceo, Alfonso
dc.date.accessioned2016-09-14T19:31:45Z-
dc.date.available2016-09-14T19:31:45Z-
dc.date.issued2015-09-12
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8915-
dc.descriptionTRABAJO DE DIPLOMA PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE INGENIERO EN CIENCIAS INFORMÁTICASes_ES
dc.description.abstractLas redes sociales constituyen una plataforma virtual para la interacción humana, permitiendo la rápida difusión de información de cualquier índole. El análisis de las redes sociales está teniendo un gran protagonismo a nivel mundial. En la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) se aplica análisis a las redes sociales en internet para determinar el comportamiento de los usuarios, pero en esta institución no se realiza otro tipo de análisis, por lo que surgió la necesidad de desarrollar un sistema que mediante una serie de métricas de Centralidad, Cercanía, Intermediación, brinde otra información relacionada al análisis de redes sociales. Desde la perspectiva anterior, este trabajo de diploma tiene como objetivo desarrollar un sistema basado en servicios web para favorecer la aplicación del análisis de redes en la Universidad de Ciencias Informáticas. El mismo permite gestionar nodos, aristas, comunidades y redes, calcular métricas, detectar comunidades y mostrar una visualización de la red que se analiza, con las comunidades que la componen diferenciadas por diferentes colores. Además otras aplicaciones podrán interactuar con este sistema ya que ofrece una capa de servicios web para gestionar redes, nodos, aristas y comunidades, calcular métricas y detectar comunidades. La significación práctica de este trabajo consiste en un sistema basado en servicios web que permita realizar análisis de redes sociales. El objetivo de este documento es recoger todo el análisis teórico así como los artefactos generados por la metodología de desarrollo OpenUp y modelado a través del Lenguaje Unificado de Modelado (UML). Para realizar la implementación del sistema, se escogió como sistema gestor de base de datos PostgreSql, lenguaje de programación Python, utilizando el framework Django, y como entorno de desarrollo integrado Eclipse.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectanálisis de redes socialeses_ES
dc.subjectredes socialeses_ES
dc.subjectmétricas de centralidades_ES
dc.titleSistema basado en servicios web para el análisis de redes sociales.es_ES
dc.typebachelorThesis
dc.area.facultadFacultad 1es_ES
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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