Componente para el post-procesamiento de imágenes de huellas dactilares

Abstract

En la actualidad el reconocimiento de personas basado en rasgos característicos ha demostrado ser un método eficaz en recintos donde la seguridad es un tema de interés. Este proceso se efectúa con ayuda de los sistemas biométricos de identificación, que basan su funcionamiento en el reconocimiento de las características fisiológicas o conductuales de los seres humanos. En el departamento de Biometría, perteneciente al Centro de Identificación y Seguridad Digital de la Universidad de las Ciencias Informáticas, se lleva a cabo el proceso de desarrollo de un sistema que realice la verificación de individuos mediante huellas dactilares. Para que este cumpla su propósito, es necesario realizar un proceso de filtrado de minucias con el objetivo de eliminar la mayor cantidad de falsas minucias mientras se conservan las de mayor valor identificativo. La presente investigación tiene como objetivo, desarrollar un componente para el post- procesamiento de imágenes de huellas dactilares. Durante el desarrollo de la presente investigación quedó definido el empleo de las siguientes herramientas: como lenguaje de programación C#, como metodología de desarrollo XP y para el procesamiento de imágenes de huellas dactilares y realización de pruebas, el framework Fingerprint Recognition v2.2. Como principal aporte práctico del trabajo se destaca la implementación de los algoritmos necesarios para la discriminación de falsas minucias. Además de quedar demostrado que el algoritmo propuesto es competente y eficiente por lo que contribuye a sentar las bases para el desarrollo futuro de un sistema AFIS cubano.