Capa de servicios web para el categorizador de texto del Motor de Clasificación Inteligente de Contenido

Abstract

El Centro de Ideoinformática (CIDI) de la Universidad de Ciencias Informáticas desarrolló una herramienta llamada Motor de Clasificación Inteligente de Contenido (MOCIC) con el objetivo de clasificar contenidos de documentos, páginas y sitios web a partir de sus imágenes, enlaces y textos. El proceso de categorización de texto en MOCIC se hace difícil al tener que conocer los comandos a utilizar para realizar las funcionalidades que brinda, además estas no se pueden utilizar desde aplicaciones desarrolladas en lenguajes de programación diferentes a Python. El objetivo general del trabajo es desarrollar una capa de servicios web para utilizar las funcionalidades del categorizador de texto de MOCIC desde otras aplicaciones. Entre las tecnologías y herramientas utilizadas para desarrollarla se encuentran: la metodología OpenUP, el lenguaje de modelado UML, lenguaje de programación Python, JSON como formato para el intercambio de información entre los servicios web, Django como framework y PostgreSQL como gestor de base de datos. El estudio del estado del arte permitió desarrollar una capa de servicios basada en las buenas prácticas empleadas por los sistemas estudiados y enfocada hacia la solución del problema identificado. Como resultado del trabajo realizado se logró el diseño e implementación de una capa de servicios web que permite la comunicación entre aplicaciones y el categorizador de texto de MOCIC, utilizando las funcionalidades del categorizador, y brindándolas como servicios web. La realización de pruebas permitió validar el correcto funcionamiento de la capa de servicios desarrollada simulando ambientes reales en diferentes entornos de ejecución.