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dc.contributor.authorDíaz Pompa, Richard
dc.contributor.authorValdés Pérez, Fernando Eudaldo
dc.date.accessioned2016-09-21T15:02:17Z-
dc.date.available2016-09-21T15:02:17Z-
dc.date.issued2015-02-09
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8767-
dc.descriptionTrabajo final presentado en opción al título de Máster en Informática Aplicada.es_ES
dc.description.abstractLa señal del Electrocardiograma (ECG), emitida por los latidos del corazón, permite brindar una amplia información sobre el comportamiento de las señales eléctricas que emiten las células nerviosas del mismo, sin poner en riesgo la vida del paciente. Para el estudio de la señal, se hace necesaria la detección de los latidos normales, los cuales son utilizados en el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Esta señal presenta generalmente diferentes morfologías según el tipo de paciente y sus características, por lo que se hace difícil la búsqueda de un patrón en general para la detección de estos latidos del nodo sinusual. Existen diversos algoritmos para lograr dicha tarea, la mayoría de ellos se basan en modelos matemáticos, técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales y lógica fuzzy o una combinación de ambas, las cuales se nutren de una base de conocimientos que contiene información y características del tipo de latido a identificar. La veracidad de estas bases de conocimientos está condicionada por la adecuada y actualizada información sobre las características del latido normal, pero no siempre es así, dado que existe un registro específico según la morfología de la señal para cada paciente, lo que conllevaría a un error en la detección de los latidos normales. Por lo antes planteado se impone el desarrollo de un procedimiento computacional que se sustente en algoritmos computacionales para el reconocimiento del patrón que represente un latido normal, a partir de la identificación manual de una plantilla adecuada en la señal, buscando un promedio de la misma en la propia señal según sus similitudes, de modo que se logre identificar los latidos normales en el ECG de 24 horas de duración, aplicando un método de correlación lineal entre la propia plantilla y la señal. Esta solución fue validada a través de un experto mediante una matriz de confusión. La integración de esta solución a una herramienta informática, hace de la misma una solución funcional en total correspondencia con las tendencias actuales en el desarrollo de las TICs para esta área, lográndose de esta forma un mejor análisis de la VFC.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticas
dc.publisherDirección de Formación Posgraduada
dc.subjectINFORMÁTICA APLICADAes_ES
dc.subjectINFORMÁTICA MÉDICAes_ES
dc.subjectRECONOCIMIENTO DE PATRONESes_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectSEÑALES BIOMÉDICASes_ES
dc.subjectELECTROCARDIOGRAMAes_ES
dc.subjectVARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACAes_ES
dc.titleProcedimiento computacional para la detección de latidos normales en registros ECG ambulatorioses_ES
dc.typeThesismes_ES
dc.typemasterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría

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