Técnica para el diagnóstico de variantes de procesos de negocio

Abstract

Las técnicas de minería de proceso extraen conocimiento de los registros de eventos generados por los sistemas de información. El diagnóstico de proceso es una de las áreas de la minería de proceso y comprende el análisis de rendimiento, la detección de anomalías y la identificación de patrones de control de flujo. La comprensión del proceso en la etapa de diagnóstico es fundamental, debido a que es la primera dentro de la gestión de procesos de negocio. De forma general, las técnicas disponibles para el diagnóstico suelen ser afectadas por el ruido, el número de tareas involucradas, las dimensiones y/o la complejidad del registro de eventos. Además solo permiten una comprensión fragmentada del proceso, desde la perspectiva única de cada herramienta y brindan poca información sobre los comportamientos infrecuentes del proceso o la incompletitud del registro de eventos. Como parte de esta investigación se propone una nueva técnica para el diagnóstico del proceso, que posibilita la obtención de información relevante del mismo y la identificación de características del registro de eventos como el ruido y la ausencia de información. La técnica, denominada Minería de Variantes, tiene como objetivo construir diferentes variantes de modelos de proceso, a partir de la descomposición en subprocesos. La implementación de la Minería de Variantes en una herramienta informática, permitió la experimentación con registros de eventos que combinan aleatoriamente situaciones de ruido y ausencia de información. Adicionalmente, se analizaron los resultados de la aplicación de la Minería de Variantes a un registro de eventos proveniente de un entorno real. Estos resultados fueron comparados con los obtenidos por otras técnicas para el diagnóstico de procesos. Tanto la evaluación en un entorno real, como el experimento realizado, permiten concluir que la técnica propuesta mejora la comprensión del proceso.