Módulo de Recomendación Híbrido para la Plataforma Inter-nos 2.0.

Abstract

La red de datos se ha convertido en un medio para la publicación y distribución de contenido multimedia; sin embargo, con el progreso de la industria audiovisual, ha aumentado la cantidad de información disponible y su dispersión, provocando que los individuos acudan a fuentes de información externas, para la toma de decisiones en cuanto a los contenidos que cumplan con sus preferencias. Los sistemas de recomendación constituyen una alternativa de naturaleza proactiva, a esta problemática, se encargan de brindar a los usuarios propuestas personalizadas a partir de las preferencias y opiniones proporcionadas por los mismos. En la presente investigación se ha desarrollado un módulo de recomendación para la plataforma de distribución de contenido multimedia Inter-nos 2.0. La solución posee un enfoque híbrido, integrado por métodos de recomendación colaborativos y basados en contenido, a partir de la utilización de varias técnicas de hibridación asociativas como: hibridación en cascada, conmutada, mezclada y por pesos. El módulo de recomendación se encuentra desagregado en varios módulos según sus responsabilidades, controlados por un módulo principal que es el encargado de manejar las operaciones. Además, se cuenta con un módulo de comunicación que permite la utilización de la biblioteca de funciones de recomendación Recommender Lib, para su utilización con fines no comerciales. La integración del módulo de recomendación a la plataforma, permite minimizar el tiempo empleado por cada usuario en las búsquedas de un material, debido a la facilidad para acceder a los contenidos multimedia de su preferencia, desde la portada principal.