Algoritmo para generar posiciones candidatas de enrutadores de una WSAN en entornos interiores

Abstract

El despliegue de redes inalámbricas de sensores y actuadores (WSANs, por sus siglas en inglés) en entornos interiores representa un reto para los diseñadores; requiere experiencia en el tema y varias iteraciones de ensayo y error para encontrar un diseño optimizado. Como parte del grupo de investigación Andrómeda, se está desarrollando una herramienta que sugiera el diseño de WSANs en entornos interiores. Uno de los principales problemas identificados en el desarrollo de la herramienta fue la generación de las posiciones candidatas de los enrutadores. En el desarrollo de la solución se empleó una red auto-organizada particularmente una modificación del algoritmo Growing Neural Gas. En la validación de la propuesta de solución se aplicaron pruebas t-Student sobre los datos obtenidos del experimento realizado para las métricas producto topográfico, promedio del cuantificador del error y cantidad de componentes conexas.