Video Sensor para la Detección de Manipulación de Cámaras de Video Vigilancia

Abstract

En la Universidad de Ciencias Informáticas (UCI) se desarrolla el proyecto Video Vigilancia Suria, llevado a cabo por el Centro Geoinformática y Señales Digitales (GEYSED). El objetivo de este trabajo es proporcionarle a Suria una herramienta capaz de detectar cuando una cámara ha sido movida del ángulo de vigilancia, tapada o desenfocada, enviar las alarmas necesarias al sistema y así evitar brechas en la seguridad del entorno. Para darle solución a este problema se utilizaron algoritmos que procesan las imágenes y video digital capturados por las cámaras. Los algoritmos implementados utilizan funciones de la biblioteca OpenCV como: la sustracción de fondos en los tres tipos de detección y más específico, el cálculo del histograma en el algoritmo de detección de tapado, la extracción de bordes en el algoritmo de detección de desenfoque y comparación de pixeles en el algoritmo de detección de movimiento. Se realizaron pruebas de rendimiento para comprobar la eficiencia de los algoritmos.