Componente para elaborar Resúmenes de Video escalables automáticamente

Abstract

Los algoritmos de creación de resúmenes de video surgen por la necesidad de obtener representaciones visuales compactas de los contenidos audiovisuales disponibles en la red. Estas representaciones pueden obtenerse como un índice conformado por imágenes (storyboard) o como una secuencia de video mucho más pequeña que la original (skims). En ambos casos la longitud del resumen tiene gran importancia, debido a que según esta, varía la cantidad de información que se puede aportar al usuario y el tiempo que le tomará visualizar el resultado. Para efectuar esta tarea existen gran variedad de técnicas que persiguen obtener menores tiempos de cómputo o mejores resultados. Este trabajo propone la creación de un algoritmo que obtenga, como resultado de un solo análisis, múltiples secuencias del video original (skims, de longitudes diferentes). Con el objetivo de construir un resumen escalable, se utiliza un algoritmo de ranking iterativo que hace uso de distintos criterios para dar una puntuación a las tomas y agregarlas a una lista, en la que según el orden de aparición será su relevancia; logrando de esta forma una representación visual escalable del material audiovisual. También se introduce la utilización de más de un descriptor visual para realizar los primeros análisis con los descriptores más rápidos y optimizar el resultado con los más precisos, con la intención de obtener un resumen de mayor calidad sin sacrificar la velocidad del algoritmo. El resultado demostró poseer gran precisión y flexibilidad, gracias a que se pueden adicionar o quitar otros descriptores visuales.