Componente para la comparación de características de Iris.

Abstract

La biometría hace uso de las características únicas de una persona para permitir su reconocimiento automático. Se han desarrollado sistemas biométricos basados en el reconocimiento de huellas dactilares, la voz, la fisiología de las manos o la cara, la firma manuscrita, y el iris. El reconocimiento del iris en los últimos años ha mostrado un gran auge debido a los excelentes resultados obtenidos, demostrando una superioridad en la práctica de métodos biométricos con respecto a otros métodos. En el presente trabajo se muestra el desarrollo de un componente que permite extraer características distintivas para completar el proceso de comparación biométrica basado en imágenes de iris en el departamento de Biometría, perteneciente al Centro de Identificación y Seguridad Digital de la Universidad de las Ciencias Informáticas. Para el desarrollo de dicho componente se utilizaron los principales algoritmos de extracción de características invariantes a la iluminación, según un análisis estadístico y el dominio de la frecuencia. Además, se proponen métodos para el reconocimiento del iris de bajo costo computacional y robusto a cambios de iluminación postura y expresión con el objetivo de ser capaz de identificar automáticamente a una persona mediante un iris de entrada y comparándolo con los iris existentes en una base de datos. Los métodos propuestos se encuentran divididos en cuatro etapas fundamentales: 1) extracción de características del iris por medio de la segmentación y normalización 2) extracción o codificación al vector extraído y 3) clasificación de patrones por medio de la distancia de Hamming de los vectores característicos extraídos.