SOLUCIÓN INFORMÁTICA PARA LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO EN LOS REGISTROS DEL MÓDULO RESULTADOS DE LA COLECCIÓN EL NAVEGANTE.

Abstract

Con el adelanto de la informatización en varias esferas de la sociedad y el perfeccionamiento acelerado de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), el desarrollo de software se ha convertido en un elemento de gran importancia para la sociedad actual. Su impacto en la educación ha transformado los métodos tradicionales de enseñanza, aprovechando los beneficios que brindan las TIC para un mejor desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje (PEA). Muchos de estos productos almacenan en sus registros la interacción de los estudiantes con la aplicación. El volumen de estos registros dificulta la obtención de información necesaria para la toma de decisiones de los profesores. La minería de datos, se presenta como una tecnología de apoyo para extraer información y conocimiento útil contenido en grandes volúmenes de datos. En este sentido, la presente investigación aborda el desarrollo de una solución informática que permita a una persona, con conocimientos mínimos de minería de datos, realizar un proceso de extracción de conocimiento (KDD, Knowledge Discovery in Databases), que sirva de ayuda en la toma de decisiones. Se utilizó como metodología para guiar el KDD a Crisp-DM, apoyados en la herramienta Weka para la extracción de conocimientos. El proceso de desarrollo del sistema fue conducido por la metodología RUP, transitando por los flujos de trabajo: modelo del negocio, requisitos, análisis y diseño, implementación y pruebas; obteniéndose cada uno de los artefactos propuestos.